by Kira Nezu | 6 July 2013 | Blockchain
Als der Mobilfunk-Konzern Telefonica 2012 ankündigte, auch in Deutschland die Daten der O2-Kunden zusammen mit der Marktforschungsfirma GfK zu Geld zu machen, brach ein Proteststurm los, der O2 und GfK schleunigst zurrückrudern lies (s. zB. hier: wiwo.de).
Jetzt kündigt auch AT&T an, ebenfalls die Verbindungsdaten zu verkaufen. AT&T geht dabei offenbar noch weiter und bietet explizit die Historie der Internet-Nutzung seiner Kunden an.
Ich bin überzeugt, dass dieser Vertrauensbruch sich nicht rechnen wird. Die Menschen geben ihre Daten nicht freiwillig an die Telefonkonzerne – es sind Nebenprodukte der Nutzung der Telekom-Dienste, für die die Nutzer Geld bezahlen.
Ich glaube, dass es nicht nur moralisch falsch ist, sondern tatsächlich wirtschaftlichen Schaden anrichten wird, wenn Menschen beginnen, ständig auf der Hut vor den Daten-Kraken zu sein. Daher gehen wir bei iognos einen anderen Weg: unseren Nutzern ist klar, was sie tun. Wir informieren sie ständig, welche Daten anfallen und was daraus gemacht wird.
Es ist nicht grundsätzlich falsch, Daten zu erheben. Aber es ist falsch, es im Verborgenen zu tun, erst recht, wenn die Nutzer keine Wahl haben.
by Kira Nezu | 29 June 2013 | Blockchain
Marc Benioff, CEO von Salesforce.com und sein Kollege von Oracle Larry Ellison sind überzeugt, dass sich das Internet der Dinge durchsetzen wird.
“Wir sind in der dritten Welle des Computerzeitalters.” meint Benioff. Zuerst gab es Zentralrechner, die über Terminals gesteuert wurden, dann kamen die PCs, die über Netzwerk verbunden auf Datenbanken zugreifen. Die dritte Welle bedeutet die Vernetzung von Milliarden von Rechnern.
Marc Benioff unterstreicht seine Ausführung, indem er selbst zwei Computer am Armgelenk trägt: ein Jawbone Up und das Fitbit Flex – zwei typische Gadgets des Quantified Self.
Indem immer mehr Meinungsführer wie Benioff und Ellison sich offen zum “Quantified Self” bekennen, wird diese Bewegung – vor kurzem noch eine Nische für Nerds – zur Mode.
“Wearable Computers” wie Jawbone UP oder Fitbit sind die nächsten Must-Have Accessoirs, in direkter Nachfolge des iphone.
Hier der Link auf den Artikel: Marc Benioff Loves Wrist Computers So Much He’s Wearing Two Right Now
by Kira Nezu | 27 June 2013 | Blockchain
9. Konferenz zu Internet, Recht und Politik in Barcelona
Gestern ging die neunte Konferenz “Internet, Law & Politics” in Barcelona zu Ende. Diesjähriges Thema: “Big Data – Herausforderungen und Chancen”. Wichtigstes Thema: Datenschutz und informationelle Selbstbestimmung und der entsprechende regulatorische und politische Rahmen dazu.
Der Konferenzband mit den Vorträgen steht online kostenlos zum download zur Verfügung: http://edcp.uoc.edu/symposia/idp2013/proceedings/
by Kira Nezu | 26 June 2013 | Blockchain
Seitdem das Wissen um das US-amerikanische Überwachungsprogramm PRISM in der amerikanischen Bevölkerung angekommen ist, fangen auch die Amerikaner an, sich ernsthafte Gedanken zum Thema Datenschutz zu machen. Welche Daten aber können die Techgiganten Google, Facebook, Apple, Amazon und Yahoo sammeln? Das Unternehmen Baynote hat eine Infografik erstellt, welche diese Frage beantwortet.
So arbeiten beispielsweise Facebook, Amazon und Apple mit Gesichtserkennung. Und Facebook zieht alle Register, wenn es ums Datensammeln geht:
by Kira Nezu | 22 June 2013 | Blockchain
Die Vereinten Nationen haben unter http://esa.un.org/unpd/wpp/Excel-Data/Interpolated.htm ein Portal eröffnet, auf dem die Rohdaten und Analysen der Bevölkerungsstatistik für jedermann zum Download zur Verfügung stehen – ein wichtiger Schritt zu Open Data und zur “Data Democracy”.
by Kira Nezu | 21 June 2013 | Blockchain
Gemeinsam mit Data Visualization Artist Eric Fischer hat das US-amerikanische Unternehmen MapBox eine Serie an interaktiven Karten veröffentlicht, welche auf der Nutzung von Twitter auf Smartphones basiert. Aus den Daten werden Smartphone-System und Standort zum jeweiligen Tweet gelesen.
Die Visualisierung dieser beiden Komponenten zeigt deutliche Unterschiede in der demografischen Nutzung von Smartphone-Systemen:
- USA: besser verdienende Gesellschaftsschichten bevorzugen iPhone, weniger gut verdienende nutzen Android
- Indonesien: Jakarta beweist sich als Blackberry-Bastion
- Deutschland: deutsche Großstädter setzen auf iPhone, wobei bevorzugt von Flughäfen und Bahnhöfen aus getwittert wird
Hier die “Smartphone-Karten” von drei deutschen Großstädten:
Berlin:
Frankfurt:
München:
Legende:
Internationale Städte werden bei Business Insider vorgestellt.
by Kira Nezu | 18 June 2013 | Blockchain
Foursquare hat mit Unterstützung von Samsung die “Foursquare Timemachine” ins Leben gerufen: Eine animierte Infografik, welche die Check-In Historie von Foursquare Nutzern schön visualisiert. Dabei kommen folgende Daten ins Spiel:
- GPS Position
- Name der Location
- Foto der Location (falls vorhanden), nicht zwingend vom eingeloggten Nutzer
- Tipp zur Location, nicht zwingend vom eingeloggten Nutzer
- Distanz zum letzen Check-In
- Nächster Check-In (nach dem gerade angezeigten)
Auch Reisen zu ferner gelegenen Orten werden grafisch nett dargestellt. Am Ende der Animation bekommt man einen Blick in die Glaskugel geliefert: Die Timemachine gibt Tipps, welche weiteren Locations man als nächstes besuchen könnte.
Bemerkenswert auch die musikalische Untermalung.
by Kira Nezu | 4 May 2013 | Blockchain
Datarella Prediction Engine
Data provides researchers and companies with an in-depth view of aggregation states and the behavior of humans and things. In Big Data projects – as distinguished from classic market research – all data will be collected and stored abundantly and as raw data; without any data handling at this stage. There is no hypothesizing – all insights result from available raw data directly, using data analytics tools. Subsequently used data visualization tools uncover insights for those groups of people with less affinity to data science.
Besides describing actual or historical aggregation states or behavior, it’s possible to predict future behavior if adequate data is available; e.g. how should advertisements be created to generate high conversion rates? Or, what are the key success factors for media contents in order to maximize their reach and audience? These and other questions regarding future success may be answered by using intelligent prediction tools.
The Datarella Prediction Engine has been designed for gathering precise statements regarding future success in the areas of media & advertising, eCommerce, finance, mobility and health. For more information about the DPE please contact us..
by Kira Nezu | 4 May 2013 | Blockchain
DATARELLA – MAKING TECHNOLOGY SOCIALLY RELEVANT
We think that technology should help to make the world a better place. Since this is a super challenging claim, we at Datarella drill it down to the individual – until we can meet that expectation: with our explore app, we help the individual to live a better life. Thus, explore in combination with behavior analytics technology in the background, has a deep impact on the living conditions of the end user and becomes socially relevant.
We engage in ‘The Quantified Self’ – self-tracking via smartphone and wearable apps.
CONSULTING
We support businesses and governmental bodies to make the best of data science – applied Big Data – and the quantified self. We offer introductory lectures, workshops, development, and project management from the birth of an idea to the deployment.
THE PRODUCT ‘EXPLORE’
explore is a mobile guide for the end user to improve the quality her life. explore is personalized, interactive and self-learning. The user can subscribe to explore guides – e.g. the ‘Osteo-Guide’ – matching her individual life situation. These guides will help our users to manage their lives better.
At its core, explore is an app which collects data from its user: actively, by asking the user relevant questions based on her behavior; and passively, by collecting the phone’s sensor data.
We develop white label solutions, loyalty tools, and offer insights and analytics from mobile tracking data.
Specialties
Quantified Self, Mobile Tracking, Data Science, Big Data
